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이런 경우가 있다.
모든 직원의 연봉을 10% 인상해!
라는 경우이다.
이런 것을 벌크성 수정 쿼리라 한다.
이런 경우에는 db를 호출해서 로직을 짜는 것 보다, 업데이트 쿼리를 날리는 것이 효과 적인데 이걸 벌크성 수정 쿼리라 한다.
순수 JPA 업데이트
public int bulkAgePlus(int age){
int resultCount = em.createQuery("update Member m set m.age = m.age + 1 where m.age >= :age")
.setParameter("age", age).executeUpdate();
return resultCount;
}
DataJPA 업데이트
@Modifying
@Query("update Member m set m.age = m.age + 1 where m.age >= :age")
int bulkAgePlus(@Param("age")int age);
dataJPA로 할 때에는 @Modifying이 꼭 붙어야 한다.
여기서 조심해야 할 부분이 있다.
memberRepository.save(new Member("member1" , 10));
memberRepository.save(new Member("member2" , 19));
memberRepository.save(new Member("member3" , 20));
memberRepository.save(new Member("member4" , 21));
memberRepository.save(new Member("member5" , 40));
//where
int resultCount = memberRepository.bulkAgePlus(20);
List<Member> result = memberRepository.findByUsername("member5");
Member member5 = result.get(0);
System.out.println("member5 = " + member5);
dataJPA로 업데이트 할 경우 해당 코드의 result로 보면 age는 40로 잡힌다.
꼭 영속성 컨텍스트를 비워줘야한다
@Test
public void bulkUpdate(){
memberRepository.save(new Member("member1" , 10));
memberRepository.save(new Member("member2" , 19));
memberRepository.save(new Member("member3" , 20));
memberRepository.save(new Member("member4" , 21));
memberRepository.save(new Member("member5" , 40));
//where
int resultCount = memberRepository.bulkAgePlus(20);
em.flush(); // 남은 쿼리를 모두 익스큐트한다.
em.clear(); // 영속성 컨텍스트를 비운다. 이후에 JPA를 이용하면 다시 쿼리를 날려 조회 등이 작동된다.
List<Member> result = memberRepository.findByUsername("member5");
Member member5 = result.get(0);
System.out.println("member5 = " + member5);
//then
Assertions.assertThat(resultCount).isEqualTo(3);
}
@Modifying(clearAutomatically = true)
@Query("update Member m set m.age = m.age + 1 where m.age >= :age")
int bulkAgePlus(@Param("age")int age);
혹은 이렇게 clearAutomatically를 true로 두면 위와 같은 상태가 된다.
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